Over het uitsplitsen van samengestelde gegevens

maandag 9 juni 2014 - Updated*** Een van de toepassingen van mijn onderzoek naar verkiezingen is het maken van postcodekaarten. Dat kan niet zo maar. Tijd om het eens uit te leggen.

Uitsplitsing van de gegevens zullen niet in alle gevallen accurate resultaten te produceren, maar relaties op aggregaat-niveau kunnen heel nuttig zijn voor de context van verschijnselen op een lager niveau. Door informatie over postcodes toe te voegen aan regressie-analyse is een bepaalde interpolatie van stembureauresultaten mogelijk. Met behulp van empirische gegevens en verwijzend naar het voorgestelde logische mechanisme van de overgang van kiezers tussen partijen, kan aannemelijk worden gemaakt hoe een achtergrond analyse op een laag niveau kan plaatsvinden.

De nieuwigheid zit in de toepassing van het voorgestelde mechanisme, en door aan te tonen dat de mobiliteit van de kiezer (dat die in andere stembureaus mag stemmen dan op de stempas staat) heeft weinig invloed op stemgedrag.

Dat laatste is voor verder niet in deze materie geïnteresseerde lezers misschien wèl interessant. Kiezers gaan naar een heel ander stembureau, stemmen gelijk voor hun ouders die weer ergens anders wonen, maar toch blijft het stempatroon van politieke partijen intact. Hoe kan dat?

Deze paper en de vorige zijn in het Engels ten behoeve van het Politicologenetmaal op 12 en 13 juni in Maastricht.

***Update 15/6: De bespreking op het Politicologenetmaal afgelopen week ging voorspoedig. Een iets bijgewerkte versie is nu gepubliceerd op ResearchGate. Aanmelden om te lezen hoeft niet.

Categorie: Epistels